Cómo la computación en la nube puede transformar la logística en Latinoamérica

Emilio Montalvo

Software Engineer | Cloud & Software Architecture | Escuela Politécnica Nacional | UB Logistics

Publicado el 10 de julio de 2026

En Latinoamérica se tiene muchas oportunidades de mejora en lo que respecta a la gestión de la logística. Existen datos repartidos en hojas de Excel que toman a los analistas horas procesar manualmente, comunicaciones lentas por correo electrónico con proveedores y varios sistemas que alguien implementó en la empresa y que ahora deben sincronizarse manualmente. Mucha información repartida, sucia y contradictoria que se debe tratar durante horas para conseguir insights que pueden haber quedado obsoletos al momento de obtenerlos, obligando a iniciar el proceso nuevamente. Este es un problema real que las empresas de Latinoamérica están enfrentando.

Los servicios de computación en la nube permiten a las empresas integrar, tratar y visualizar sus datos en tiempo real sin necesidad de mantener infraestructura propia costosa o dedicar recursos a resolver fallos de servidores. Servicios como Azure Data Factory o incluso Azure Functions permiten automatizar flujos de datos que recopilan información desde múltiples sistemas, la transforman y la ponen a disposición de los responsables de la toma de decisiones en cuestión de minutos. De esta forma, los analistas dejan de invertir tiempo en tareas repetitivas y pueden concentrarse en generar conocimiento que aporte valor al negocio.

Esta estructuración abre más oportunidades para que las empresas saquen mayor provecho de sus datos. Una vez construida esta fuente de verdad, se pueden procesar los datos, optimizar procesos y obtener predicciones que les permitan actuar, incluso de manera autónoma, ante diferentes circunstancias. Un ejemplo de esto se encuentra en la extracción de petróleo, específicamente en el swabbing. Normalmente, se trazan rutas fijas para la operación del día que, debido a la falta de información actualizada de los pozos, pueden no ser óptimas. Además, una vez que el operario está en campo, no existe una forma sencilla de modificar dichas rutas para obtener la mejor alternativa si el pozo en el que se encuentra no rinde como se esperaba. Con una arquitectura cloud y los algoritmos de optimización adecuados, es posible obtener la mejor ruta en tiempo real, comunicándola con otras unidades de extracción. Esta capacidad se potencia aún más mientras mayor sea la integración con sensores en los pozos y las unidades de extracción mediante servicios como Azure IoT Hub, conectándose directamente con el algoritmo de optimización y permitiendo maximizar las ganancias.

Figura 1. Optimización de Rutas de Campo de Swabbing en UB DOE. Fuente: Elaboración propia.

La computación en la nube ofrece beneficios menos conocidos que van más allá de la automatización. Servicios como Azure Orbital permiten a las organizaciones comunicarse directamente con satélites a precios razonables, algo que en el pasado era muy difícil de conseguir para una organización en Latinoamérica. Esto tiene aplicaciones en la agricultura, mediante la vigilancia de campos de cultivo; en la minería, monitoreando minas a cielo abierto; e incluso en la seguridad nacional, identificando minas ilegales, campos de cultivo de drogas, entre otras aplicaciones.

Figura 2. Azure Orbital. Fuente: News Center Microsoft Latinoamérica.

En conclusión, la computación en la nube aplicada a la logística no solo ofrece los beneficios esperados de la automatización. También permite a las empresas estructurar su información y acceder a nuevos datos que no estarían disponibles con una infraestructura tradicional, optimizando la toma de decisiones en tiempo real con una mínima intervención humana. Por ello, adoptar la computación en la nube representa un paso importante hacia la estructuración y modernización de las organizaciones, permitiéndoles escalar sus operaciones de manera más eficiente.